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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/474NU7L
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.32.42   (acesso restrito)
Última Atualização2022:06.20.14.17.38 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.32.43
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.52.55 (UTC) administrator
DOI10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-597-2022
ISSN1682-1750
Rótulolattes: 1014575950191035 1 FerreiraQueiMaruCost:2022:BUEAOB
Chave de CitaçãoFerreiraQueiMaruCost:2022:BuEaOb
TítuloBuilding earth observation data cubes on aws
Ano2022
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho8589 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Karine Reis
2 Queiroz, Gilberto Ribeiro de
3 Marujo, Rennan de Freitas Bezerra
4 Costa, Raphael Willian da
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 krfgomes@gmail.com
2 gilberto.queiroz@inpe.br
3 rennanmarujo@gmail.com
4 raphael.wcosta@gmail.com
RevistaThe International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Volume43
NúmeroB3
Páginas597-602
Histórico (UTC)2022-06-20 14:17:39 :: lattes -> administrator :: 2022
2022-07-08 16:52:54 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-20 13:53:39 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:52:55 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveremote sensing images
big data
Earth observation data cubes
cloud computing
image time series analysis
ResumoImage time series analysis and machine learning methods have been widely used in recent years to extract information from big data of remote sensing images. To support image time series analysis, remote sensing images have been modeled as Earth observation (EO) data cubes. EO data cubes can be defined as a set of time series associated to spatially aligned pixels ready for analysis. This paper describes an application for building EO data cubes on the Amazon Web Service (AWS) cloud computing environment. The Data Cube Builder on AWS application is based on a serverless approach to produce EO data cubes from remote sensing images stored in AWS buckets. In this work, we present the architecture of this application and its use to produce EO data cubes for Brazil from big data of remote sensing images.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Building earth observation...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoferreira_2022+.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.22 2
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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